Postingan

RANGKUMAN MATERI 5 SNA

Menurut Marsden, 2005; Marin & Wellman, 2011 Teknik pengumpulan data jaringan dapat diperoleh dengan empat kategori, yaitu :  Wawancara Terstruktur Wawancara Tidak Terstruktur Observasi Arsip Dokumen Relasi dalam jaringan bisa sangat luas, seperti relasi pertemanan, kerja, hubungan darah (saudara), kesamaan minat (hobi) dan lainya. Materi kuesioner dan Alur kuesioner (Pernyataan mengenai jaringan) terdiri atas 3 hal, yaitu : Name Generator adalah pertanyaan inti dan terpenting dalam analisis jaringan Name Interpreter adalah pertanyaan yang ingin menggali identitas dan seberapa dekat hubungan antara satu actor dengan actor lain dalam jaringan (dimaksudkan untuk mengidentifikasi derajat persamaan actor-actor dalam jaringan) Name Interrelaters adalah pertanyaan yang ingin mengetahui bagaimana relasi dari setiap nama (Name Generator Pertanyaan mengenai relasi antar satu actor dengan actor lain dapat disajikan dalam berbagai format, dibawah ini merupakan pilihan format pertanyaan mengen

GOOD OR BAD KEYWORD PERTAMINA

Gambar
Isi Konten dari salah satu Deegre User dengan isi konten seperti berikut :      Tweet dari  @AbasBalapradana  merupakan intent taksonomi yang memiliki penggunaan sosial yang buruk atau bisa disebut dengan  Social Bad  karena kalimat dalam tweet tersebut menjelekkan citra  Pertamina dengan menulis kualitas pertalite yang sangat buruk. Akun  @AbasBalapradana  memiliki tipologi struktur jaringan yaitu Pollarized Community, Unified Community dan Fragmented.

ANALISIS JARINGAN GEPHI PADA KEYWORD PERTAMINA

Gambar
 ANALISIS JARINGAN GEPHI Degree     Aktor dalam jaringan sosial Degree yang paling banyak mendapat respon dari aktor lain ataupun  kepada aktor lain adalah akun detikcom, kemudian aktor lainnya secara berurut dari yang paling banyak ke yang paling sedikit adalah android_ak_47, yeributkuy, ndons_back, dan kaum_muslimin01. Out - Degree      Aktor dalam Out - Degree yang paling banyak memberi respon adalah akun kaum_muslimin01, kemudian aktor lainnya secara berurut dari yang paling banyak ke yang paling sedikit adalah  bentargantinama,  abasbalapradana,  kolorceplok22, dan ketekbuluwangi. In - Degree        Aktor dalam In - Degree yang paling banyak mendapat respon adalah akun detikcom, kemudian aktor lainnya secara berurut dari yang paling banyak ke yang paling sedikit adalah  android_ak_47,  yeributkuy,  ndons_back, dan m45broo_ . Betweenness Centrality     Aktor dalam  Betweenness Centrality  yang paling banyak menjadi perantara dalam jaringan komunikasi diatas adalah akun ketekbuluwan

ANALISIS JARINGAN PADA KEYWORD PERTAMINA

Gambar
  ANALISIS JARINGAN DALAM KEYWORD PERTAMINA Text Analysis Top 100 words cloud dari Netlytic          Dari Text Analysis diatas dapat dilihat dalam keyword Pertamina yang terdapat di Twitter, kata yang paling sering digunakan adalah "Pertamina", "@pertamina", dan "rakyat". Visualisasi jaringan pada keyword Pertamina Visualisasi jaringan pada keyword Pertamina          Diatas merupakan gambar jaringan keyword pertamina di cluster 1,2,3,4,5, dan other yang divisualisasikan melalui Netlytic. Cluster 1          Cluster satu memiliki anggota dengan degree terbanyak adalah akun @detik.com. Akun ini adalah pengguna aktif Twitter dengan kurang lebih 19,2 juta pengikut. Dari banyak nya jumlah pengikut dari akun @detik.com membuat penyebaran informasi mengenai tautan "Pertamina" bisa tersebar dengan cepat dan luas. Cluster 2          Cluster dua, anggota degree terbanyak di cluster ini adalah @android_ak_47. Akun ini adalah pengguna aktif Twitter dengan kur

Perkembangan jaringan sosial pertemuan 2

Teori graf: berasal dari matematikawan swiss, L.Euler. Teori graf adalah bagan yang memuat informasi yang dinterpretasi dengan cepat untk objek diskrit dan hubungan antar objek tersebut. Graf secara matematis: himpunan titik dan himpunan segmen pada bidang dan garis, yang menghubungkan 2 titik atau titik dengan dirinya sendiri. ( graph ( V:E) ) KET: V: Himpunan dari simpul simpul E: Himpunan dari sisi yang menghubungkan simpul Jenis-jenis graf:   proper edge_ menghubungkan 2 simpul yang berbeda.   Self loop_menghubungkan satu titik akhir dengan dirinya sendiri Multi edge_ kumpulan 2 atau lebih tepi yang memiliki titik akhir identic Simple _ tidak memiliki self loop/ multi sisi   Looples/multi _ mungkin memiliki multi sisi tetapi tidak selfloop General_ yang mungkin memiliki self-loop dan multi sisi   Representasi jejarang sosial dalam bentuk graf: Directed graph- graf setiap sisi/relasinya punya arah Non directed graph _ punya sisi/relasi tapi tidak ada ar

Perkembangan jaringan sosial pertemuan 1

  Perbedaan first media dan second media age: First media age Terpusat Komunikasi satu arah Di control negara Khalayak terframentasi dan dibentuk sebagai massa Mempengaruhi kesadaran Few speak to many Second media age Tidak terpusat Komunikasi dua arah Menghindari control negara Demokratisasi Khalayak lebih individualis Many speak to many Network Sosial      Individu dapat berpindah-pindah jaringan dengan cepat, individu tidak saling kenal secara fisik.  Network ini ada titik dimana seseorang memiliki begitu banyak informasi sehingga menyebabkan informasi yang dimikiki tersebut tidak lagi efektif. Setiap orang di dunia ini terhubung ke setiap orang di planet ini dengan perbandingan 5:1 orang. Hubungan social yang terjadi di masyarakat: percintaan, pertemanan, kekuasaan, penyakit. social network sendiri untuk mengidentifikasikan struktur komunikasi dalam sebuah system. Prinsip analisis jaringan sosial: Relations not attributes network not group Relations in a atelation

REPRESENTASI JEJARING SOSIAL DALAM BENTUK GRAF

Gambar
UNDIRECTED Diskusi Kelompok      Diskusi kelompok masuk ke dalam Undirected karena setiap actor mempunyai peran yang sama. Seperti Kevin yang menyampaikan pendapatnya maka David, Lucy, Tom, dan Ahmad akan menerima pesan tersebut. Begitu juga Ketika David menyampaikan pendapatnya maka Kevin, Lucy, Tom, dan Ahmad akan menerima pesan tersebut, begitupun seterusnya. Diskusi kelompok merupakan Undirected atau tidak terarah.  Teori yang digunakan disini adalah Network Closure atau jaringan tertutup karena semua actor memiliki relasi ke seluruh actor dan saling berinteraksi satu sama lain. ONE MODE Diskusi Kelompok      Jaringan diatas dikatakan One Mode karena actor dalam jaringan tersebut memiliki tipe yang sama. Dalam jaringan diatas actor nya (Rama, Yayan, Ian, Dina, dan Yani) adalah mahasiswa. Teori yang digunakan disini adalah Network Closure atau jaringan tertutup karena semua actor memiliki relasi ke seluruh actor dan saling berinteraksi satu sama lain. SIMETRIS Konversasi dengan kelo